DORA Metrics
As quatro métricas DORA por time/squad, com classificação Elite/High/Medium/Low e alertas quando algo degrada. Decisão com dado, não com feeling.
No desenvolvimento guiado por IA e specs, o código sai rápido — falta visão de gestão e estratégia. O TechLead Copilot lê as suas specs, o seu código e o seu board para dar métricas DORA, análise de sprint e roadmap inteligente, auto-configurado à stack do seu time.
O código acelerou
“A IA gera features a partir das specs numa velocidade nova — mas ninguém tem visão do todo nem dados para decidir.”
A gestão precisa acompanhar
“Métricas DORA, análise de sprint e roadmap — lendo as suas specs e o seu board, com contexto real do sistema.”
Desenvolver guiado por specs e IA muda o gargalo: não é mais escrever código, é ter visão estratégica e operacional do que o time produz — com contexto real do sistema.
A IA gera código a partir das specs cada vez mais rápido — mas falta a camada de gestão para enxergar execução, gargalos e risco.
Tech Leads e EMs decidem no feeling. Sem métricas DORA e leitura de sprint conectadas ao seu sistema, a estratégia fica no escuro.
Se a IA desenvolve a partir das specs, elas precisam estar acessíveis, consultáveis e sob contexto. Em wiki dispersa, isso se perde.
Dashboards de métrica medem o passado sem contexto do seu código e das suas specs. O insight chega tarde e raso.
Ferramentas de engineering intelligence medem o passado sem entender o seu código. O TechLead Copilot se auto-configura à stack de cada cliente — o valor cresce com o uso.
Aponte as suas specs (a fonte de verdade que guia a IA), o repositório (GitHub, Azure Repos) e o board (Azure DevOps, Jira). Tudo via integrações plugáveis.
Ela cruza specs + código + board e se auto-configura à sua stack — não um genérico. Entende o contexto que a sua IA usa para desenvolver.
Métricas DORA, análise de sprint e roadmap inteligente, além de chat sobre as suas specs — calibrados para o seu sistema, com contexto real.
Da métrica DORA ao chat sobre as suas specs: inteligência conectada ao contexto real do seu sistema.
As quatro métricas DORA por time/squad, com classificação Elite/High/Medium/Low e alertas quando algo degrada. Decisão com dado, não com feeling.
Leitura inteligente do board: gargalos, previsão de atrasos e roadmap em Gantt, Kanban e timeline. Visão estratégica do que o time entrega.
Pergunte sobre arquitetura, specs, tasks e decisões. Busca semântica nas suas specs com citação de fontes e resposta em streaming — o conhecimento do sistema a um prompt de distância.
Toolkit read-only gerado por sistema para investigar sustentação com segurança — dados sensíveis mascarados, execução determinística.
Detecção multi-nível (metadados, semântica, dependências) com score de confiança e MindMap interativo. Precisão acima de volume de alertas.
Azure DevOps, Jira, GitHub e Azure Repos via MCP. Configuração por projeto, OAuth onde aplicável.
Por padrão, a inteligência roda na sua própria conta de IA (OpenAI, Azure ou Anthropic). É margem limpa para você e um diferencial concreto de compliance e LGPD — sem seu código transitar por contas de terceiros.
O que muda é a faixa de usuários. Preço por usuário/mês. Comece com 14 dias de trial, sem cartão.
Para começar com o time
Até 5 usuários
Mid-market em crescimento
Até 20 usuários
Mais usuários e compliance
Mais de 20 usuários
Todos os planos incluem as mesmas funcionalidades — o que muda é a faixa de usuários. Valores por usuário/mês em validação para o mercado brasileiro. Como você usa sua própria chave de IA (BYOK), o custo de inferência é pago direto ao provedor.
O preço é por usuário/mês. Todos os planos incluem as mesmas funcionalidades — o que muda é a faixa de usuários (Starter até 5, Professional até 20). Acima disso, é só falar com vendas. Os valores estão em validação para o mercado brasileiro e há trial de 14 dias, sem cartão.
Só a quantidade de usuários. Não há funcionalidade bloqueada por plano: chat inteligente, DORA, análise de sprint, roadmap e diagnóstico estão em todos. Você escolhe a faixa de usuários que cabe no seu time.
No modo padrão (BYOK), você usa sua própria chave de LLM e paga a IA diretamente ao provedor (OpenAI, Azure ou Anthropic) — seus dados são processados na sua conta. No modo Managed, nós fornecemos a IA já embutida na cobrança, com base no consumo.
Conecte specs, código e board e veja a plataforma se configurar ao seu sistema. Trial de 14 dias. Sem cartão.